APPLIANCE LABS

APPLIANCE LABS

Le bon niveau d’intelligence.
Dans la bonne taille.

L’intelligence de GPT-6 Luna et Claude Sonnet 5. Sur votre bureau.

Intelligence × taille

Benchmark indépendant
INTELLIGENCE ↑Artificial Analysis Intelligence Index · v4.3.201020304050604B40B128B400BTAILLE DU MODÈLE →Paramètres totaux · milliards · échelle logarithmiqueLOCAL INTELLIGENCE · 4B–40BGemma 4 31B · 30.7B · 15 pointsGEMMA 430,7B · 15Mistral Medium 3.5 · 128B · 14 points · Modèle ouvert, hors de notre classe de taille multi-utilisateurs.MISTRAL MEDIUM 3.5128B · 14FRONTIER INTELLIGENCEOPUS 5.5 · 58  GPT-6 ASTRA · 53Claude Sonnet 5 xhigh · 34 points · modèle fermé, taille non publiqueSONNET 534GPT-6 Luna High · 33 points · modèle fermé, taille non publiqueGPT-6 LUNA33Claude Opus 4.6 Max · 32 points · modèle fermé, taille non publiqueOPUS 4.632MODÈLES FERMÉS · TAILLE NON PUBLIQUEQWEN3.8-27B · 3427B · #1 / 142 · OPEN-WEIGHT · 4B–40BINTELLIGENCE ↑Artificial Analysis Intelligence Index · v4.3.201020304050604B40B128B400BTAILLE DU MODÈLE →Paramètres totaux · milliards · échelle logarithmiqueLOCAL INTELLIGENCE4B–40BGemma 4 31B · 30.7B · 15 pointsGEMMA 430,7B · 15Mistral Medium 3.5 · 128B · 14 points · Modèle ouvert, hors de notre classe de taille multi-utilisateurs.MISTRAL MEDIUM 3.5128B · 14FRONTIER INTELLIGENCEOPUS 5.5 · 58  GPT-6 ASTRA · 53Claude Sonnet 5 xhigh · 34 points · modèle fermé, taille non publiqueSONNET 534GPT-6 Luna High · 33 points · modèle fermé, taille non publiqueGPT-6 LUNA33Claude Opus 4.6 Max · 32 points · modèle fermé, taille non publiqueOPUS 4.632MODÈLES FERMÉSTAILLE NON PUBLIQUEQWEN3.8-27B · 3427B · #1 / 142 · OPEN-WEIGHT · 4B–40B
Source : Artificial Analysis · Intelligence Index v4.3.2 · 1 octobre 2026 ↗

QWEN3.8-27B / ÉVALUATIONS

Même classe d’intelligence.
Meilleur fit pour le travail.

Qwen3.8-27B se situe au niveau de GPT-6 Luna et Claude Sonnet 5 sur l’Intelligence Index. Là où il se distingue particulièrement, c’est sur les tâches qui ressemblent au quotidien d’une entreprise : automatiser, utiliser des outils, travailler sur de longs contextes et enchaîner plusieurs étapes.

Intelligence Index

  • Qwen3.8-27B xhigh34 pts
  • GPT-6 Luna High33 pts
  • Claude Sonnet 5 xhigh34 pts

AutomationBench

  • Qwen3.8-27B xhigh48 %
  • GPT-6 Luna High48 %
  • Claude Sonnet 5 xhigh34 %

Terminal-Bench 4.0

  • Qwen3.8-27B xhigh6 %
  • GPT-6 Luna High5 %
  • Claude Sonnet 5 xhigh7 %

SciCode

  • Qwen3.8-27B xhigh47 %
  • GPT-6 Luna High50 %
  • Claude Sonnet 5 xhigh54 %

Humanity’s Last Exam

  • Qwen3.8-27B xhigh34 %
  • GPT-6 Luna High33 %
  • Claude Sonnet 5 xhigh39 %

GDP.pdf

  • Qwen3.8-27B xhigh17 %
  • GPT-6 Luna High18 %
  • Claude Sonnet 5 xhigh13 %

CritPt

  • Qwen3.8-27B xhigh5 %
  • GPT-6 Luna High15 %
  • Claude Sonnet 5 xhigh15 %

AA-LCR

  • Qwen3.8-27B xhigh82 %
  • GPT-6 Luna High79 %
  • Claude Sonnet 5 xhigh77 %

Résultats Artificial Analysis, mesurés indépendamment ; ce ne sont pas des mesures Appliance Labs. En gras : meilleur score de chaque test. Artificial Analysis · consulté le 1 octobre 2026 ↗

LE SYSTÈME FAIT LA DIFFÉRENCE

Le modèle donne l’intelligence.
Le système en fait une super intelligence.

Les modèles frontier montrent jusqu’où l’état de l’art peut aller. Qwen3.8-27B est le meilleur compromis que nous avons identifié pour mettre une intelligence de classe GPT-6 Luna et Sonnet 5 dans une appliance compacte.

Autour de lui, nous ajoutons le contexte, les agents, les outils, l’orchestration et les optimisations nécessaires pour qu’il puisse réellement travailler pour toute une entreprise. Et parce qu’une tâche mêle pages à lire, petites décisions et vrai raisonnement, l’Appliance Router confie la lecture à un Document model et les décisions simples à un Decision model : Qwen3.8-27B garde son calcul pour réfléchir là où il compte.

Hardware + modèles + harness + orchestration + optimisation.
C’est l’ensemble que nous appelons Appliance.

Le harness aide à déléguer, conserver le contexte, vérifier et reprendre les tâches longues. Il n’augmente pas mécaniquement l’Intelligence Index du modèle.

HARDWARE
MODÈLES
HARNESS
ORCHESTRATION
OPTIMISATION
UNE SUPER INTELLIGENCE SOUVERAINE
POUR TOUTE L’ENTREPRISE

LES COUCHES DE LA SUPER INTELLIGENCE SOUVERAINE

Une Appliance.
Tout un système autour.

Du matériel à l’application, douze couches travaillent ensemble. Explorez ce qui transforme l’intelligence du modèle en une super intelligence souveraine pour votre entreprise.

DE LA PUCE À LA CONVERSATION

Choisissez une couche pour l’explorer.

COUCHE 01 / 12

Matériel

La puissance commence dans le silicium.

Le GB10 associe un GPU Blackwell et un CPU Grace. Les Tensor Cores de cinquième génération prennent en charge le FP4 ; les 128 Go de mémoire unifiée accueillent les poids du modèle et son contexte. Le socle intègre le refroidissement.

Une base matérielle pensée pour le calcul IA local.

Architecture et caractéristiques NVIDIA ↗

DE LA R&D À VOTRE BUREAU

Cette intelligence.
Sur votre bureau.

Voir les tarifs