Intelligence Index
- Qwen3.8-27B xhigh34 pts
- GPT-6 Luna High33 pts
- Claude Sonnet 5 xhigh34 pts
APPLIANCE LABS
L’intelligence de GPT-6 Luna et Claude Sonnet 5. Sur votre bureau.
QWEN3.8-27B / ÉVALUATIONS
Qwen3.8-27B se situe au niveau de GPT-6 Luna et Claude Sonnet 5 sur l’Intelligence Index. Là où il se distingue particulièrement, c’est sur les tâches qui ressemblent au quotidien d’une entreprise : automatiser, utiliser des outils, travailler sur de longs contextes et enchaîner plusieurs étapes.
Résultats Artificial Analysis, mesurés indépendamment ; ce ne sont pas des mesures Appliance Labs. En gras : meilleur score de chaque test. Artificial Analysis · consulté le 1 octobre 2026 ↗
LE SYSTÈME FAIT LA DIFFÉRENCE
Les modèles frontier montrent jusqu’où l’état de l’art peut aller. Qwen3.8-27B est le meilleur compromis que nous avons identifié pour mettre une intelligence de classe GPT-6 Luna et Sonnet 5 dans une appliance compacte.
Autour de lui, nous ajoutons le contexte, les agents, les outils, l’orchestration et les optimisations nécessaires pour qu’il puisse réellement travailler pour toute une entreprise. Et parce qu’une tâche mêle pages à lire, petites décisions et vrai raisonnement, l’Appliance Router confie la lecture à un Document model et les décisions simples à un Decision model : Qwen3.8-27B garde son calcul pour réfléchir là où il compte.
Hardware + modèles + harness + orchestration + optimisation.
C’est l’ensemble que nous appelons Appliance.
Le harness aide à déléguer, conserver le contexte, vérifier et reprendre les tâches longues. Il n’augmente pas mécaniquement l’Intelligence Index du modèle.
LES COUCHES DE LA SUPER INTELLIGENCE SOUVERAINE
Du matériel à l’application, douze couches travaillent ensemble. Explorez ce qui transforme l’intelligence du modèle en une super intelligence souveraine pour votre entreprise.
DE LA PUCE À LA CONVERSATION
Choisissez une couche pour l’explorer.
La puissance commence dans le silicium.
Le GB10 associe un GPU Blackwell et un CPU Grace. Les Tensor Cores de cinquième génération prennent en charge le FP4 ; les 128 Go de mémoire unifiée accueillent les poids du modèle et son contexte. Le socle intègre le refroidissement.
Une base matérielle pensée pour le calcul IA local.
Architecture et caractéristiques NVIDIA ↗